机器学习实践(十六)—sklearn之模型保存和加载 发表于 2018-08-31 | 分类于 机器学习 , 机器学习实践 | 字数统计: 101 一、sklearn - 模型的保存和加载 - APIfrom sklearn.externals import joblib 保存 joblib.dump(rf, ‘test.pkl’) 加载 estimator = joblib.load(‘test.pkl’) 二、示例助解 保存1234567# 使用线性模型进行预测# 使用正规方程求解lr = LinearRegression()# 进行训练lr.fit(x_train, y_train)# 保存训练完结束的模型joblib.dump(lr, "test.pkl") 加载123# 通过已有的模型去预测model = joblib.load("test.pkl")model.predict(x_test) 本文结束 感谢您的阅读 打赏 坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作! 微信支付 支付宝